业务流程：把一单业务拆成AI驱动的工作流

一家耗材供应商收到招标文件，销售翻产品手册找型号，打电话问库存和交期，再翻出上一次投标的报价，把定下来的内容填进标书模板。忙乱集中在找数据和定方案，排版只占最后一段。AI要提效，就从这份方案下手，先把这一单拆成一条由业务数据驱动的工作流 Workflow；先做哪一件，管理层课的选题判断已经讲过。

这一节先把AI在系统里的位置讲清楚，后面各节都从这里出发。

写标书的核心是做投标方案

一份标书要回答四个问题：投哪些型号，报什么价，怎样供货，哪些条款能满足、哪些有偏离。型号从产品库的参数比对出来，价格从成本、价格表和库存交期算出来，供货安排看库存和交期，条款能否满足，看资质文件和参数对不对得上。报价往上还是往下走，参考历史投标和中标价。

四个问题定下来，投标方案就成形了。标书按方案生成，报价单、技术应答、偏离表、资质附件，一项项对应方案里的结论；方案错了，排版再整齐也难中标。

教培的试听转正式班，核心是排班方案：按学员的目标、基础和可上课时间，从现有班级里匹配出合适的一个。售后换货的核心是换货方案：按订单、换货条件、库存和发货仓，定下换什么、从哪里发、怎样答复客户。文件是方案的输出，方案是数据算出来的结果。

文字驱动的AI停在对话框里

文字驱动的用法，人把材料贴进对话框：招标文件、聊天记录、上一版报价，请AI写一段说明或改一遍措辞。AI回一段文字，人复制回系统；数据靠人搬，判断靠人做，AI接的是把结论写成句子这一段。

这套用法解决的是个人效率，员工手头一件事办得更快，C01 工作分配讲的就是把日常事务交给AI。该查的库存还得人查，该定的价还得人定，下一岗什么时候收到，看这个人什么时候贴完。单子多起来，人还是忙在搬数据和定方案上。

业务驱动的AI在系统里推动下一步

业务驱动的用法，AI在系统里，由业务事件触发：招标文件进了公司邮箱，教师提交了试听反馈，客户在售后入口提出换货。智能体 Agent 收到事件，按账号权限查这一单的数据：产品库、价格表、库存、历史投标，或者学员档案、班级容量、课表。它按事先写好的方法做判断，产出方案并写回系统。下一个节点由系统触发，不用等人转交。

人只在两处出现：承诺和例外。报价和交货承诺，学员的班级选择，换货的例外情形，停在确认页上等人拍板。价值落在业务结果上：客户等的时间短了，方案按同一套数据算出来，差错少了，一个人能照看的单子也多了。

管理层课讲先做哪件事，这里讲一条业务能不能由AI驱动。

能由AI驱动的业务有五个特征

第一条，天天发生，每单经过大体相同。试听转正式班、投标报价、换货几乎每天都有，节点和顺序基本固定。

第二条，关键判断依赖业务数据。排班看学员档案和班级容量，投标看产品库、价格成本、库存交期和历史投标，换货看订单、换货条件和库存。数据越完整，AI给出的方案越准。

第三条，数据在系统里，或者接得进来。排课、产品价格库存、订单系统里都有，节点之间的材料由系统传递。只记在老员工脑子里的判断，先按D02 经验留存写下来。

第四条，条件说得清，能写成系统里的判定条件或可复用的方法。报名条件、报价权限、换货条件有成文规定，或者老员工讲得出先看什么、后看什么。

第五条，关键决策有人拍板。最终报价、投标承诺、登记正式班、换货的例外，都能安排专人确认；AI和系统把前面的匹配、测算和准备做完。

本课用三条工作流做示例

教培售前从教师提交试听反馈开始，到班级负责人确认接收结束；五个节点里，匹配班级是核心，系统按时间和容量筛出可报的班级，AI按学员目标和基础排序。耗材供应商的投标从收到招标文件或询价单开始，到标书按时递交、或客户确认收到报价结束；六个节点里，匹配产品和测算报价是核心，型号从产品库比对出来，底价从成本和库存交期算出来，报价建议参考历史投标和中标价。

电商售后从客户提出换货开始，到换出商品发出、客户收到通知结束；六个节点里，定换货方案是核心。这里的节点是教学设计，实际报名条件、报价权限和退换资格由业务负责人确认。

选好业务，下一步是把一单的经过拆成节点。A05 任务编排讲过，工作流的节点和连线预先定义，前一个节点产出的结果就是后一个节点的输入。

起点终点都有明确的验收标准

起点以一个能核对的业务事件为准：教师提交试听反馈，系统里有提交时间；招标文件或询价单进了公司邮箱；客户在售后入口提交换货。终点以下一岗确认接收为准：班级负责人接收交接，标书按时递交或客户确认收到报价，换出商品发出后客户收到通知。

两头定不下来，同一单的耗时就对不上。顾问从试听结束算起，教务从收到报名消息算起，各记一遍，加起来比实际长。

每个节点写清用什么数据做什么判断

每个节点写四项：用到的数据来自哪个系统，做的判断或动作是什么，产出的结果写回哪里，由谁确认。四项写全，节点之间靠什么连接、系统要开放哪些数据，才有依据。

三个节点都不设人工确认，结果直接进入下一节点，到定价决策才由投标负责人签字。换一条工作流，栏目不变，数据换掉。

拆好节点，逐个定下交给AI、系统还是人。这一步决定一条工作流里有多少节点能自动完成。

需要综合判断的节点交给AI

有几类节点写不成固定步骤：读懂招标文件里哪些是实质性条款，按参数逐条比对产品并标出偏离，参考历史中标价给出报价建议，按学员目标和基础推荐班级，判断换货是否属于例外。这些要同时看几份数据，结论还得讲得出理由，交给智能体。判断方法写成技能 Skills，装在技能包里，节点只负责调用。

规则明确的节点由系统自动执行

另一类节点的条件定得很明确：按参数检索产品库，按成本和价格表算底价，核对班级容量和必填字段，附上有效期内的资质文件，按确认的方案建换出单，发货后推送物流状态。系统里的程序按条件执行这些动作，上一节点完成即触发下一节点。

涉及承诺的节点由人拍板

涉及钱和承诺的地方留给人：最终报价和交货承诺，标书递交，学员的班级选择，正式班登记，换货的例外，退回商品的验收。确认页上摆着方案、依据和偏离项，签字的是人。

最费人工的节点最先自动化

各节点费人的程度差得远：找数据、比参数、算价格、重复录入、反复追问，这几类最费人工，也最容易先交出去。等退件到货、等仓库验收的时间，自动化缩短不了。

试听到排班的五个节点各有分工

教师提交试听反馈，这一单开始。解析反馈交给AI：提取学员目标、基础和可上课时间，写进学员档案，缺项时生成补问。

匹配班级是这条工作流的灵魂，由系统和AI分工：系统按上课时间和班级容量筛出还能报的班级，AI按学员的目标和基础排序，给出推荐理由。排序的方法装在排班技能包里。

顾问与学员确认班级和报名条件，这一步由人拍板；学员不选推荐班级，退回匹配节点重排。登记正式班由系统核对容量和必填字段，教务确认后登记。交接由AI生成学员档案摘要和交接说明，班级负责人确认接收。

投标方案的六个节点各有分工

收到招标文件或询价单，解析要求交给AI：拆出品目、技术参数、数量、交期、资质和实质性条款，写进本项目需求清单。匹配产品由系统和AI分工：系统按参数检索型号，AI逐条比对参数，标出满足项和偏离项，调用选型技能包。

测算报价也分两边：系统按成本、价格表和库存交期算出底价和供货安排，AI参考历史投标和中标价给出报价建议，调用报价技能包。定价决策由投标负责人确认投标型号、报价和交货承诺。

生成标书是方案的输出：AI按定下的方案生成报价单、技术应答和偏离表，系统附上有效期内的资质文件。核对递交时，AI逐条核对实质性条款是否已经响应，投标负责人确认后按时递交；无货或交期不满足，退回匹配节点重选型号。

售后换货的六个节点各有分工

客户提出换货，解析诉求交给AI，提取订单号、商品、目标规格和原因，缺项时生成补问，缺订单号或规格退回这一步。判定资格由系统查原单和换货规则，AI判断是否符合，标出例外情况。定换货方案时，系统查目标规格的库存和发货仓，AI给出换货方案和给客户的答复。客服确认方案，例外情况交售后主管；仓库验收退回的实物，系统按确认的方案自动建换出单；发货后系统推送物流状态，AI答复客户的进度追问。

三条工作流里，AI做判断、匹配和生成，系统做查询、计算、核对和流转，人做拍板和实物操作。多数节点自动完成，人工确认点少而清楚。

节点上的判断方法写成技能包

节点上的判断方法写成技能包，A05 讲的可复用方法包：怎样按参数选型，报价参考哪些历史数据，怎样按目标和基础排班，哪些换货情形算例外。技能保存方法，不保存事实；本单的数据从系统取，学员的新选择、当前库存，技能包里没有。执行按账号权限，技能不会自动增加权限。老员工的做法怎样整理，见C06 经验复用；判断怎样写细，见D02 经验留存。

节点分工定下，整条工作流要放进系统里跑。这一步也是后面六个单元的起点。

技能包只改善单个节点

员工在一个节点上调用技能包，不必等系统改造就能先做。改善范围到这一个节点为止，下一岗什么时候收到、整单停在哪一步，技能包里没有。

跨岗位的流转要交给系统

事情多数停在两个节点之间。顾问说学员已经报名，教务还在问上课时间；客服说换货单已经提交，仓库没有拿到原订单。分界看这件事归谁管：一个人临时处理一个节点，调用技能包就够；多人共用一套口径、结果写回系统、上一节点完成就触发下一节点、每一步都查得到，这些落在岗位之间，单个技能包管不到。

AI原生系统把四样东西串起来

AI原生系统里，四样东西各管一段。业务系统承载流程、数据和权限；工作流管节点的顺序和流转，智能体在需要综合判断的节点上工作，外层仍由工作流管理；技能包作为节点上的方法被调用。每个节点的状态、确认点和结果写回业务系统，AI是系统里的一项功能，业务系统本身完整。

用投标串一遍。招标文件进了邮箱，工作流启动解析要求。需求清单写回项目，匹配产品调用选型技能包；测算报价查成本、价格表和库存，报价建议写回。流程停在定价决策的确认页，投标负责人签过字，生成标书、核对递交接着跑，递交时间和版本记在项目下，中标与否也写回。

每条工作流都是AI原生企业的一块底板

一条工作流上系统，公司攒下三样东西：定义清楚的流程，写成技能包的判断方法，按节点记录的业务数据。数据会回流：中标与否、学员是否续读、换货是否顺利都写回系统，下一次匹配和报价多一份依据。

下一条业务沿用同一套做法：挑业务，拆节点，定分工，上系统。一条条接上，企业的常见业务都在AI驱动的工作流上运行：人定目标、规则和关键决定，AI在节点上查找、起草、核对，每一步结果写回业务系统。这就是AI原生企业的样子，C02 客户沟通称之为AI原生组织，并从客户沟通这个入口讲了本体和业务概念。

后续六个单元沿工作流逐步落地

节点、数据和确认条件写扎实，后续上系统才有可以接的东西。

工具：工作流设计一页纸

可以直接复制使用。业务负责人、业务团队和外部实施团队一起商量：业务团队说明业务和规矩，外部实施团队据此设计、搭建系统。

合格标准在动手之前写成“遇到什么情况，系统怎样处理”。试做时逐条核对，上线前按同一组标准做完整检查，见系统落地课的上线验收。

一句话记住方案由业务数据算出来，节点由系统送到下一岗，人只在承诺处签字。

以下中文课程原文只用于方案与检查方法，示例按本课业务范围重新编写。

1. 《方案设计方法》（3.1），腾讯云《ADP前沿部署工程师（FDE）认证课程》，原文未标发布日期；本地归档日期：2026-10-22；访问日期：2026-10-24（核读本地归档）。网址：https://cloud.tencent.com/edu/learning/course-4742-84539
2. 《智能体调试与评测基础》（4.1），腾讯云《ADP前沿部署工程师（FDE）认证课程》，原文未标发布日期；本地归档日期：2026-10-22；访问日期：2026-10-24（核读本地归档）。网址：https://cloud.tencent.com/edu/learning/course-4742-84545