2026 年 5 月 Code with Claude 公开活动上，AI 编程公司 Cognition 的联创说了一句在国内立项会上会很刺耳的话：现在做 AI 的生存方式，就是接受你今天造的东西很可能在六个月到一年后被废弃。同一场活动上，法律 AI 公司 Harvey 的应用 AI 负责人说：六个月前你问我我们的架构长什么样，我给的答案和今天根本不同。
立项书要写三年规划，年度预算要报固定资产。这两句话该怎么放进机构的语境，是这一篇要回答的问题。
先说清楚"重建"指的是什么
Anthropic 在 2026 年 8 月发布的《The Claude Code Guide For Startups》里，把持续重建当成受访公司的共同特征。但这个词的范围必须先划清：它指的是 AI 生成的那部分代码，以及为跟上模型能力而搭的脚手架与演进路径，不包括跑了十年的核心业务系统。
存量系统为什么不能一概推倒，站内《当智能体变成"数字劳动力"》 已经论证过：那些界面和流程里沉着大量业务规则、校验约束和例外处理，正确做法是给智能体开一条受控的操作通道。模型层与应用层怎么解耦、换模型时怎么保住知识与围栏，见《中小企业私有化部署大模型》 。本篇讲的是另外一层。
造第四遍的时候，你已经知道要什么
数据分析公司 Clay 的联创描述过这个过程：你造一遍、再造一遍、再造一遍，到第四遍你已经知道全部需要什么，于是做对了。后面补的那句更要紧——他们并不是把东西扔掉，只是重建它，这一次更清楚。指南对沉没成本的处理写得很硬：由于模型能力持续演进，开创性的功能和关键脚手架在成为沉没成本的那一刻就被丢弃。
造四遍之所以在今天变得可行，靠的是并行隔离副本。官方文档的说明是，每个会话跑在自己的工作树里，一个会话的编辑不会触碰另一个会话的文件；三份工作副本共用同一个对象库。指南给的用法是新旧两版并排跑，对两者都跑评测，只有新的赢了才合并。
这句话把上一篇和这一篇缝在了一起：没有评测集，“新的赢了"就没有判据，重建就退化成凭印象换一套。
旧路径不消失，重建就没完成
医疗科技公司 Commure 的 CEO 给了一条完成标准：重建不是在新路径上线时完成，是在旧路径消失时才完成。
指南解释了为什么以前做不到：拆除工作在优先级之争里总是输，它枯燥，而且不交付任何功能。现在它有了新的做法。Commure 的工程师调用一个可复用作业规程，大意是"对每一个已经全量放开的特性开关，开一个变更请求删掉它和相关代码”，然后由工程师复核返回的结果。过去吃掉大量开发周期的迁移，现在变成一个计划加一次扇出。
国内机构对这条标准应该不陌生。一套报表系统并行上线后旧口径迟迟不停用，两套数字对不上，季末审计问的是以哪一套为准。新路径上线只是中点，立项时就该写明旧路径的下线时点和责任人。
大改之前先只读出方案
官方文档对计划模式的定义是：只调研并提出改动方案而不落盘，读文件、跑探查命令、写出计划，但不编辑源码。
这是拦截架构漂移最便宜的位置。上一篇讲过那种"看着对但其实不对"的偏离，一旦落进代码就很难查；而在只读阶段，方案还是一份可以被人逐条驳回的文字。对机构来说还有一个附加价值：这份方案本身就是评审材料，评审记录和变更留痕在同一份文档里对齐。
什么该当资产，什么该当耗材
把上面几件事合起来看，可以列出一张两栏清单：
| 该当资产（跨模型换代继续有效） | 该当耗材（随能力变化重做） |
|---|---|
| 机构自己的评测集与黄金样本集 | 针对某代模型写的提示词与参数 |
| 写下来的规则文件与架构不变量 | 为绕开旧模型短板搭的脚手架 |
| 对业务口径的理解：字段含义、例外、监管边界 | 某一版外壳的路由逻辑与配置 |
| 权限、审计与留痕的结构设计 | 一次性演示件与临时集成脚本 |
分栏的依据是它跟不跟着模型走。评测集之所以在左栏，是因为新模型上线前正好要用它来判断值不值得换；规则文件之所以在左栏，是因为它写的是这家机构怎么做事，与用哪个模型无关。
指南里有个例子能说明右栏的性质：视频与图像模型不断更新，每一个上线前都要重新配技能、评测、路由逻辑和生产测试。这是常态运维，不是一次性项目。
自己先用，才知道产品该做成什么样
指南给的产品化路径是三段：先建内部智能体，内部自己天天用，再看反馈决定要不要提升为面客产品。
两个例子说明了内部使用能换来什么。分析平台 Omni 的 CTO 说，他们从"用文件、不用向量"的取向受到启发，敢在自家产品里保持简单，避开了检索增强流水线会带来的大量复杂度。应用开发商 Emergent 的情况更直接：因为自家产品背后用的是同一家模型，线上一出现异常行为，他们能在本地快速判断这是模型行为问题还是外壳问题。
国内不少机构会先在 Dify、扣子这类平台上试出第一个可用版本，那一步解决的是"能不能跑通"。进入生产之后要回答的是另一组问题：谁维护评测集，换模型要重做哪些，旧路径什么时候拆。两组问题的答案不在同一层。
立项与采购逻辑要跟着改
国内的节奏也支持这个判断。IDC 在 2025 年 7 月的新闻稿中称，34% 的受访中国企业在开展智能体的测试验证，30% 进入较大投入阶段，同时 66% 偏好按业务成果计费，明显高于全球的 52.7%。中国信息通信研究院《人工智能产业发展研究报告（2025年）》则指出，在数据安全与合规要求较高的金融、政务、医疗等行业场景中，基于私有化部署的落地需求在不断释放。
也有需要警惕的一面。斯坦福 2026 年 AI Index 提到，有证据提示重度依赖 AI 可能带来长期的技能发展迟滞。资产清单的左栏之所以重要，正因为它是留在人和机构里的那部分。
立项与采购前，建议逐条答完这四问：
- 评测集由谁维护，交付后归谁；
- 规则文件放在哪里，谁有权改；
- 旧路径的下线时点写在哪份文件里；
- 换一代模型，哪些要重做、哪些能直接接着用。
可信金科在方案阶段就把这四问写进对系统的验收口径，评测集与规则文件的归属一并写明。
模型会换，外壳会改，脚手架会被丢掉。能迁移的只有评测集、规则文件和业务理解。
