单元目录01 模型原理：大模型 LLM 的生成方式 大模型按词元逐个生成回答，通顺的文字也可能缺少事实依据。 02 任务交代：提示词 Prompt 与上下文 Context 本单元讲清任务说明、本次输入和保存的记忆怎样影响模型回答。 03 资料问答：知识库 RAG 的检索与引用 公司资料进入一次回答的路径，以及答错之后的查法。 04 系统操作：工具调用 Tool Use 与 MCP 工具调用如何连接业务系统，以及请求、权限和执行记录各自的作用。 05 任务编排：工作流 Workflow、智能体 Agent 与技能 Skills 本单元讲工作流、智能体、技能和评测各自承担任务里的哪一部分。 06 数据安全：资料外发与出错处理 一段对话从输入到留存的去向，以及出错之后的补救办法。想把课里的做法用到你们公司？从选第一件交给AI的事，到备资料、拆流程、接系统、上线试用，我们可以和你一起梳理、一起落地。扫码加微信咨询，也可发邮件至 fuyuanhui@kexinjinke.com。微信扫码 / 长按识别
